AI학과 개설 대학과 특징 한눈에 보기

인공지능학과는 최근 몇 년 사이 전국 주요 대학을 중심으로 신설되며 주목을 받고 있습니다. 하지만 아직까지는 각 대학마다 학과 명칭, 운영 방식, 커리큘럼 구성, 진로 지원 등이 조금씩 달라 어디를 선택해야 할지 고민이 많은 분들도 많습니다.

이 글에서는 국내 주요 대학의 인공지능학과 개설 현황과 함께, 각 대학이 가진 특성이나 차별화된 점들을 소개합니다. 입시를 앞두고 학과와 대학을 비교하려는 수험생과 학부모에게 실질적인 정보를 제공해드립니다.

---

1. 인공지능학과가 있는 주요 대학 리스트

아래는 2025학년도 기준, 인공지능학과 또는 AI 관련 전공이 개설된 대표 대학들입니다.

대학학과명주요 특징

서울대	인공지능전공 (컴퓨터공학부 내)	국내 최고 수준의 연구 중심, AI대학원 연계
고려대	인공지능학과	독립 학과 운영, SW특기자 전형 활성화
연세대	인공지능융합전공	컴공과 연계, 융합 커리큘럼 중심
성균관대	AI학과	삼성 산학협력, 산업 실무형 프로젝트 중심
포스텍	인공지능대학원, AI융합과	연구 중심, 수학·물리 기반 탄탄
KAIST	AI학과, AI대학원	이론+실습 조화, AI윤리·사회적 가치 중시
UNIST	AI학과 (신설)	이공계 중심 융합교육 특화
한양대	인공지능학과	코딩 실습 중심, AI 응용 분야 확대
경희대	인공지능학과	비교과 활동과 연계된 교육 프로그램
부산대	인공지능공학과	지역 거점 국립대 중심 AI 연구 집중

※ 위 표는 일부 예시이며, 기타 다수 대학에서도 ‘AI전공’, ‘AI융합전공’, ‘소프트웨어+AI 연계전공’ 형태로 개설되어 있습니다.

---

2. 대학별 인공지능학과의 차별점

서울대 – 연구 중심의 AI 고도화

• 컴퓨터공학부 내 전공 트랙 형식으로 운영
• AI대학원과의 연계가 강력하여 대학원 진학까지 고려한 체계적 설계
• 수학, 알고리즘, 데이터 사이언스 비중 큼
• 연구실 활동과 논문 기반 학습에 관심 있는 학생에게 유리

---

고려대 – 독립된 인공지능학과 운영

• AI 단독 학과 개설로 자체 커리큘럼 운영
• SW특기자, AI역량면접 등 다양한 전형 운영
• 산업체 연계 실무 교육, 산학협력도 활발
• 프로젝트 중심 수업과 실습 비중 높음

---

포스텍 – 수학적 기초와 연구 지향

• 공학적 수학과 물리 기반의 AI학문 구성
• 대학원 중심의 심화연구 프로그램 다수 운영
• 자율주행, 바이오AI, 금융AI 등 세부 분야별 연구 강점
• AI연구원과 협업이 잦고, 유학을 고려하는 학생에게도 적합

---

성균관대 – 산업 연계형 교육

• 삼성전자 등 대기업과의 산학협력을 기반으로 실무 중심 커리큘럼 제공
• 교과과정 내 인턴십, 현장 프로젝트 과정이 포함됨
• 졸업 후 대기업 AI 직무 취업자 비율이 높음

---

3. 학과 선택 시 고려해야 할 포인트

1. 연구 vs 실무
   • 이론과 연구 중심이면 서울대, 포스텍, KAIST
   • 실무와 산업 연계 중심이면 성균관대, 한양대, 고려대
2. AI 단독 학과 vs 트랙형 전공
   • 단독 학과: AI 중심 수업이 많은 구조
   • 트랙형: 컴공 기반 AI 확장형 (커리큘럼 융통성 있음)
3. 캡스톤디자인, 인턴십 기회
   • 기업 협업 기회가 많은지, 프로젝트 기반 수업이 많은지 확인
4. AI대학원 연계 여부
   • 학부 졸업 이후 진로를 대학원까지 염두에 둘 경우 중요
5. 지역 및 캠퍼스 환경
   • 지역 거점 국립대도 AI 인프라가 급속히 확장 중 (예: 부산대, 전북대 등)

---

마무리 요약

인공지능학과가 개설된 주요 대학과 특징을 정리하면 다음과 같습니다.

1. 서울대, KAIST, 포스텍: 연구 중심, 이론과 기초 강화형
2. 고려대, 성균관대, 한양대: 산업 연계, 실무형 커리큘럼 강화
3. 지방 국립대(부산대 등): 지역 중심 AI 교육 확산, 국책 과제 참여 활발
4. AI학과 형태 다양: 단독 학과, 트랙 전공, 융합 전공 등 학교마다 구성 다름
5. 학과 선택 전 체크리스트: 커리큘럼, 진로, 산학협력, 대학원 연계 등을 종합 고려

AI 분야는 빠르게 변화하고 있습니다. 대학마다 전략과 방향성이 조금씩 다르기 때문에, 단순히 유명세보다는 자신의 진로 목표와 성향에 맞는 학과 선택이 무엇보다 중요합니다.