본문 바로가기

인공지능학과 입시 준비, 이렇게 시작하세요

Worker1 2025. 4. 27.
반응형

인공지능학과는 최신 기술과 직결되는 전공인 만큼 많은 수험생들의 관심을 받고 있습니다. 하지만 "어떤 과목을 중점적으로 공부해야 하나요?", "AI학과 입시는 어떻게 준비하죠?" 라는 질문은 여전히 많이 검색되고 있는 주제입니다.

이 글에서는 인공지능학과에 진학하기 위해 고등학생 시절 어떤 준비를 해야 하는지 단계별로 정리해드리겠습니다. 수험생뿐 아니라 자녀의 진로를 고민 중인 학부모님께도 도움이 될 수 있는 내용입니다.


1. 인공지능학과 입시, 어떤 유형이 있나요?

인공지능학과 입시는 대부분 다음과 같은 전형으로 구성됩니다.

  • 수능 위주 정시 전형
    주로 수학, 과학, 국어, 영어 성적을 종합 반영
  • 학생부 종합 전형 (학종)
    내신, 동아리, 독서활동, 수상실적, 세특 등이 중요
  • 논술 전형 및 면접형 전형
    수리논술이나 AI 관련 사고력을 보는 대학도 있음
  • AI 관련 특기자 전형 (일부 대학)
    소프트웨어 관련 대회 수상, 프로젝트 경험 등을 보는 전형

입시 유형에 따라 준비 전략도 달라지므로, 목표 대학의 전형요소를 미리 확인해 두는 것이 중요합니다.


2. 수학은 필수! 어떤 수학을 준비해야 할까?

인공지능은 수학 위에 세워진 학문입니다. 특히 아래 과목에 대한 이해도가 중요합니다.

  • 수학 I, II
    함수와 수열, 미적분의 기초를 다짐
  • 미적분
    딥러닝에서 활용되는 경사하강법 개념과 연결
  • 확률과 통계
    머신러닝 모델의 예측 정확도, 데이터 분석 기반
  • 기하 (선택)
    컴퓨터비전이나 공간 관련 AI 기술과 연결 가능

가능하다면 심화 수학 문제풀이 경험을 통해 수리 사고력을 키우는 것이 좋습니다.


3. 코딩, 꼭 배워야 하나요?

고등학교 단계에서 반드시 프로그램을 잘해야 하는 건 아니지만, 기초적인 프로그래밍 언어는 익혀 두는 것이 매우 유리합니다.

  • Python 추천: 문법이 간단하고, AI 라이브러리(PyTorch, TensorFlow 등)와 연계 가능
  • 코딩 교육 경험: 생활코딩, EBS SW교육, 엔트리 등 기초 콘텐츠 활용
  • 소프트웨어 관련 대회: 정보올림피아드, AI 해커톤, 교내 AI 프로젝트 활동 등

AI학과는 ‘논리적 사고력’과 ‘문제 해결력’을 평가하기 때문에 작은 프로젝트라도 스스로 시도해보는 것이 입시에 긍정적인 인상을 줄 수 있습니다.


4. 비교과 활동은 어떻게 준비할까?

학생부종합전형을 준비하는 경우, AI 분야와 관련된 비교과 활동은 입시에서 강점이 됩니다.

  • AI 관련 독서 활동
    예) 『인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다』, 『기계는 어떻게 생각하는가』 등
  • AI 관련 동아리 활동
    교내에서 데이터 분석, 코딩 교육 동아리 등 참여
  • 과학/정보 교과 세특 관리
    수업 중 인공지능과 관련된 주제를 스스로 탐구한 경험 작성
  • AI/빅데이터 관련 교외 탐방, 체험활동
    한국과학창의재단, 지역 공공 AI 체험관 등 활용

중요한 건 **‘AI에 진심이 담긴 기록’**을 만드는 것입니다. 포트폴리오 형식으로 모아두면 면접에도 활용 가능합니다.


5. 면접 준비 포인트 (면접형 전형 대비)

일부 대학은 인공지능 이해도, 수학적 사고력, 코딩 경험 등을 중심으로 심층 면접을 진행합니다.

  • 기출 문제 유형 파악: 수학 문제 풀이 + AI 활용 제안 등
  • 시사성 있는 AI 이슈 공부: 예) 생성형 AI, AI 윤리 문제 등
  • 자기소개서 기반 예상 질문 준비
    활동 내용의 진정성, 논리적 표현 능력 중시

단순한 이론 암기보다 자신의 경험과 AI 기술을 연결 지어 설명하는 능력이 중요합니다.


마무리 요약

인공지능학과 입시 준비 방법은 다음과 같습니다:

  1. 입시 전형 파악: 정시/학종/논술 등 목표 대학의 전형 방식 체크
  2. 수학 중심 학습: 미적분, 확통, 함수 개념을 탄탄하게
  3. 기초 프로그래밍 경험: Python 위주로 소규모 실습 추천
  4. AI 관련 비교과 활동: 독서, 동아리, 프로젝트 중심의 자기 주도성 강조
  5. 면접 대비: 시사 이슈 + 자기 활동 스토리 정리

인공지능학과는 단순히 ‘뜨는 전공’이 아니라, 스스로 탐구하고 문제를 해결해가는 학생에게 열려 있는 길입니다. 지금부터 차근차근 준비해도 충분히 늦지 않았습니다.

반응형