빅데이터 자격증 난이도와 합격률｜ADsP·ADP·분석기사 비교

빅데이터 자격증은 디지털 전환 시대에 걸맞은 전문성을 증명하는 수단으로 떠오르며, 많은 분들이 취업 준비, 이직, 직무 확장을 위해 관심을 갖고 있습니다.
하지만 도전 전에 꼭 확인해야 할 질문이 있습니다. 바로 “난이도는 어느 정도인가?”, **“합격률은 낮지 않을까?”**라는 점입니다.

이번 글에서는 ADsP, ADP, 빅데이터분석기사의 실제 난이도, 합격률, 독학 가능 여부까지 체계적으로 정리해드립니다.

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빅데이터 자격증 3종 난이도 비교

자격증명난이도특징

ADsP (데이터분석 준전문가)	하	기초 개념 중심, 전과목 객관식
ADP (데이터분석 전문가)	중상	서술형 포함, 고급 통계·분석 역량 필요
빅데이터분석기사	중	실무형 문제 + 실기시험 포함

 

각 자격증은 역할과 목표가 다르기 때문에, 난이도도 학습자 배경에 따라 크게 달라질 수 있습니다.

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1. ADsP 난이도 및 합격률

**ADsP(데이터분석 준전문가)**는 입문자용 데이터 분석 자격증입니다.

난이도 특징

• 문과/비전공자도 진입 가능한 수준
• 수학적 계산보다 개념 이해와 사례 중심
• 객관식 60문항, 60점 이상 과락 없이 통과 시 합격

합격률

• 최근 기준 약 55~65% 수준
• 수험생의 절반 이상이 첫 도전에서 합격
• 독학 충분히 가능, 인강 수강 시 더 수월

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2. ADP 난이도 및 합격률

**ADP(데이터분석 전문가)**는 중고급 수준의 데이터 분석 능력을 검증하는 자격입니다.

난이도 특징

• 통계학, 데이터마이닝, 머신러닝 등 이론이 복잡
• 객관식 + 서술형 혼합, 실무 적용 능력 요구
• 필기 합격 후 실기시험 있음, 실기에서 탈락률 높음

합격률

• 필기: 약 40~45%, 실기까지 포함한 최종 합격률은 20~25% 수준
• 대부분 한 번에 통과하지 못하고, 2회 이상 응시가 일반적

추천 배경

• 통계, 데이터 사이언스, 경영정보, IT 관련 학습 경험자
• 기초 없이 바로 도전할 경우 학습 난이도가 매우 높게 느껴짐

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3. 빅데이터분석기사 난이도 및 합격률

빅데이터분석기사는 국가기술자격으로서 실무 기술 중심의 분석 역량을 평가합니다.

난이도 특징

• 필기(객관식) + 실기(서술형 + 실무 시나리오 기반 문제)
• 데이터 수집, 처리, 분석, 시각화까지 전 과정을 종합적으로 평가
• Python, SQL, R 등 실습 도구 사용 경험이 유리

합격률

• 필기 합격률: 약 50% 내외, 실기 합격률은 30~40% 수준
• 실기시험에서 실제 분석 흐름과 문제 해결력을 많이 요구

학습자 유의점

• 이론+코딩을 병행해야 하며, 단순 암기식으로 접근할 수 없음
• 실기시험에 대비한 실습 연습 필수

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독학 가능 여부 정리

자격증독학 가능성추천 학습 기간

ADsP	매우 높음	1~2개월
ADP	중간 (기초가 있다면)	3~6개월
분석기사	중간 (실습 경험 여부에 따라)	3~5개월

 

• ADsP는 인강 없이도 수월한 수준이며, 교재+기출문제 반복이면 충분
• ADP와 분석기사는 인강/스터디 활용이 효율적, 특히 서술형과 실기 대비에서 도움 큼

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이런 분께 어떤 자격증이 적합할까?

• 비전공자 + 데이터 분석 입문자 → ADsP 추천 (진입장벽 낮음)
• 데이터 관련 직무 경험자 → ADP 추천 (고급 이론 포함)
• 실무 중심 + 코딩 익숙한 분 → 빅데이터분석기사 추천 (기술 역량 어필 가능)

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요약: 빅데이터 자격증 난이도와 합격률 한눈에 보기

• ADsP: 난이도 낮음, 합격률 60% 내외, 입문자용, 독학 적합
• ADP: 난이도 높음, 합격률 20~25%, 실무자 중심, 이론+실기 병행 필요
• 빅데이터분석기사: 중간 난이도, 합격률 약 30~40%, 실무 실행 능력 강조